A Tag Padova l’esclusivo Roadshow “Google Cloud Platform” – Injenia & Google for Work

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Partecipa all'evento

Costruisci, testa e sviluppa velocemente applicazioni sull’infrastruttura cloud più scalabile, semplice e affidabile del mondo: la Google Cloud Platform 

Al Talent Garden di Padova Injenia lancia l’esclusivo “Google Cloud Platform Roadshowin collaborazione con Google for Work. Un vero e proprio percorso per presentare a sviluppatori e responsabili IT le numerose opportunità che la piattaforma Google offre in ambito Cloud, Big Data & Innovation.

Scoprirai la piattaforma Google Cloud Platform, l’ideale per ogni tipo di architettura, altamente scalabile e sicura, dove sviluppare in modo semplice e veloce: un punto di riferimento per lo sviluppo delle infrastrutture aziendali.

Ti sveleremo benefici, vantaggi e sfide della migrazione di applicazioni in cloud e nuovi approcci in grado di superare la tradizionale distinzione tra IaaS e PaaS.

Ti racconteremo come le soluzioni cloud permettono ai tuoi prodotti e alle tue necessità aziendali di essere sempre innovativi e competitivi.

Entra dietro alle quinte della più grande piattaforma Cloud del mondo

Confrontati con il Team della Google Cloud Platform Injenia e Google for Work Italia

Un’occasione unica e propedeutica per intraprendere il percorso di certificazione Google Cloud Platform

La partecipazione è gratuita e i posti sono limitati.

PER ISCRIVERSI CLICCARE QUI


 

PROGRAMMA

9.15 – 9.45
Accreditamento
9.45 – 10.15 
Introduzione vision Google Cloud
10.15 – 10.45
Benefici, vantaggi, sfide nella migrazione di applicazioni in cloud
10.45 – 11.15
Infrastructure as a Service: Google Compute Engine, Networking e Monitoring, Cloud Storage, Load Balancing e Autoscaling
11.45 – 12.00
Coffee break
12.00 – 13.00
Realizzare e portare applicazioni in ambiente Platform as a Service: Google App Engine, Cloud SQL, Datastore, DevOps at work
13.00 – 13.15
Q&A
13.15 – 14.15
Lunch
14.15 – 15.15
Big Data con Google: BigQuery e BigTable, Dataflow e Dataproc
15.15 – 15.30
Coffee break
15.30 – 16.30
Cloud, Big Data & Innovation: machine learning, prediction analysis e data science,Cloud Vision API, Datalab
16.30 – 17.15
Wrap up – Q&A

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